2026/06/27(Sat)
医療現場における生成AIの活用は、カルテや紹介状の自動作成から一気に広がっています。しかし、AIの精度を本当に引き出せるかを分けるのは、モデルの性能ではなく「コンテキスト（文脈）整備」です。
本ウェビナーでは、生成AIを業務効率化の即戦力に変えるために、状況・背景・目的を正しく伝えるコンテキストエンジニアリングのノウハウを、基礎からお伝えします。
同じ生成AI（ChatGPTやClaude）でも、渡す文脈次第で出力は驚くほど変わります。研修・院内勉強会・経営会議向けの資料を一気に作らせる手順、カンファレンスや講演動画から要点・配布資料・抄録を起こす方法まで、明日からすぐ使える具体例で解説します。
AIで「たたき台」をすぐに作れる時代になりました。しかし、合意形成や人を動かす時間は減りません。だからこそ、AIに任せる部分と人が担う部分の線引き、そして患者情報を守るための運用設計が重要になります。
私自身、AIに渡すのは処理の設計図だけ、機微なデータはローカルに留めるという方針を徹底しています。現役の救急医として診療の最前線に立ちながら医療AI「コエレク」を開発してきた立場から、医療現場でのAI運用に欠かせないリスク回避法と最新動向まで、体系的にお話しします。
AIの基礎から、今すぐ現場で使える実践まで。即戦力の一時間です。